MODELAMIENTO MATEMÁTICO DEL COMPORTAMIENTO EPIDEMIOLÓGICO DE LA PANDEMIA COVID-19 EN CHINA

Autores/as

  • Olegario Marín-Machuca Departamento Académico de Ciencias Alimentarias, Facultad de Oceanografía, Pesquería, Ciencias Alimentarias y Acuicultura, Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú. Calle Roma 340, Miraores, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-0515-5875
  • Abel Walter Zambrano-Cabanillas Departamento Académico de Acuicultura, Facultad de Oceanografía, Pesquería, Ciencias Alimentarias y Acuicultura, Universidad Nacional Federico Villarreal. Calle Roma 340, Miraores, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0001-6930-5601
  • Enrique Gustavo García-Talledo Departamento Académico de Ingeniería Pesquera, Facultad de Ingeniería Pesquera y de los Alimentos, Universidad Nacional del Callao. Av. Juan Pablo II 306, 07011, Bellavista, Callao, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0002-8497-9687
  • Julia Iraida Ortiz-Guizado Departamento Académico de Ciencias Básicas, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional José María Arguedas, Jr. Juan Francisco Ramos N° 380, Andahuaylas, Perú https://orcid.org/0000-0001-5626-7992
  • Dan Erick Vivas-Ruiz Laboratorio de Biología Molecular, Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Av. Venezuela Cdra. 34 S/N, Ciudad Universitaria, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0003-4417-2026
  • Obert Marín-Sánchez Vicepresidencia de Investigación, Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Sector 3 Grupo 1A 03, Cercado (Av. Central y Av. Bolívar). Villa El Salvador. Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0003-2912-1191

DOI:

https://doi.org/10.24039/rtb2020181473

Palabras clave:

comportamiento, COVID-19, epidemia, modelado

Resumen

El objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo matemático que haga la predicción del comportamiento epidemiológico causado por SARS-CoV2 (COVID-19) en la República Popular de China. El modelo de basó en determinar la relación entre la variación del número de casos reportados (dN) y la variación del tiempo transcurrido (dt), denominado velocidad con que el fenómeno de casos reportados en China. La velocidad del fenómeno se determinó por diferenciación gráfica, con el propósito de encontrar una Ecuación Diferencial Ordinaria de Primer Orden (EDOPO), tipo lineal. Esta ecuación fue resuelta entre las condiciones iniciales de los datos reportados (t=1 día, N=278 casos reportados), llegando a obtener el modelo predictivo correspondiente. El modelo predictivo (Ecuación 15) fue validado estadísticamente, evaluando su coeficiente de correlación r de Pearson, cuyo valor es de 0,97, indicando una buena estimación del modelo en relación con el comportamiento epidemiológico de COVID-19.

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Publicado

2020-07-13

Cómo citar

Marín-Machuca, O., Zambrano-Cabanillas, A. W., García-Talledo, E. G., Ortiz-Guizado, J. I., Vivas-Ruiz, D. E., & Marín-Sánchez, O. (2020). MODELAMIENTO MATEMÁTICO DEL COMPORTAMIENTO EPIDEMIOLÓGICO DE LA PANDEMIA COVID-19 EN CHINA. The Biologist, 18(1), 83–89. https://doi.org/10.24039/rtb2020181473

Número

Sección

Artículos Originales