Evaluación de la Calidad de Datos en un Sistema de Gestión Académica de una Universidad Peruana Basado en el Estándar ISO/IEC 25000
Marleny Peralta Ascue, José Luis Merma Aroni, Carolina Soto Carrion, Wilber Jimenez Mendoza
Memorias de la Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022, pp. 68-73 (2022); https://doi.org/10.54808/CICIC2022.01.68
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Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022
Conferencia Virtual 8 al 11 de Marzo de 2022 Proceedings of CICIC 2022 ISSN: 2771-6333 (Print) ISBN: (Volume): 978-1-950492-62-6 (Print) |
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Abstract
Es muy común que las organizaciones desconozcan el nivel de calidad de sus datos almacenados y el valor que estos datos pueden tener para generar grandes beneficios económicos, sociales y científicos. Por lo que, hoy en día resulta imprescindible para cualquier institución disponer de datos de calidad para una buena toma de decisiones y analítica de datos. En este contexto, el presente artículo tiene como objetivo evaluar la calidad de datos sobre la base principal de la familia ISO/IEC 25000, conocida como SQuaRE: Software Producto Quality Requirements and Evaluation, y el estándar ISO/IEC 25012 como modelo de calidad de datos, aplicada a una base de datos del Sistema de Gestión Académica de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac-Perú. Las características de calidad de datos fueron seleccionadas desde la perspectiva del consumidor de datos y desde la visión de la calidad de datos inherentes, las métricas fueron calculadas a través de plantillas de consultas SQL.
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