Calificación promedio de jueces expertos e intervalos de confianza asimétricos en la validez de contenido: Una sintaxis SPSS

Autores/as

  • César Ayax Merino-Soto Psychology Research Institute, University of San Martín de Porres (Perú)
  • José Livia-Segovia Faculty of Psychology, Federico Villarreal National University (Perú) https://orcid.org/0000-0002-4934-2605
DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.489431
Palabras clave: Validez de contenido, Software, Jueces expertos de contenido, Estadística, Validez

Resumen

La estimación de la validez de contenido, obtenida mediante el análisis racional de jueces expertos, habitualmente se hace con coeficientes que estandarizan entre 0.0 y 1.0 el juicio de los jueces. Sin embargo, esta estimación también puede expresarse en la métrica de las respuestas de los jueces, en la forma de la media de respuesta, y con intervalos de confianza asimétricos alrededor de esta media. El objetivo del presente manuscrito es implementar un procedimiento para estas estimaciones (media de respuesta e intervalos de confianza asimétricos) en un programa escrito en sintaxis SPSS. Se explica la racionalidad del procedimiento, y se desarrolla un ejemplo aplicado del cálculo. El programa es de distribución libre, solicitándolo a los autores.

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Publicado
19-04-2022
Cómo citar
Merino-Soto, C., & Livia-Segovia, J. (2022). Calificación promedio de jueces expertos e intervalos de confianza asimétricos en la validez de contenido: Una sintaxis SPSS. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 38(2), 395–398. https://doi.org/10.6018/analesps.489431
Número
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