Zusammenfassung
In diesem Kapitel werden verschiedene Möglichkeiten beschrieben, wie ein Testergebnis bzw. Testwert deskriptivstatistisch interpretiert werden kann. Bei der normorientierten Interpretation wird der Testwert in einen Normwert transformiert, der einen Vergleich mit den Testwerten anderer Personen einer Bezugsgruppe (den „Testnormen“) erlaubt. Die Testnormen werden im Wege der Testeichung an einer repräsentativen Eichstichprobe gewonnen. Sofern genauere theoretische Vorstellungen bestehen, kann das Testergebnis auch mit einem inhaltlich definierten Kriterium in Bezug gesetzt werden. Dieser Vorgang wird als kriteriumsorientierte Interpretation bezeichnet. Beide Interpretationsarten können auch miteinander verbunden werden.
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Notes
- 1.
Bei fehlender Normalverteilung müsste für jeden spezifischen Verteilungsfall die Verteilungsfunktion bestimmt bzw. tabelliert werden. Im Prinzip wäre dies die Vorgehensweise wie bei der Bestimmung von Prozentrangnormen für beliebige Verteilungsformen (Abschn. 9.3.1).
- 2.
Die Wahl der additiven Konstante 100 und des Faktors 15 erfolgte mit dem Ziel, den auf dem z\({}_{v}\)-Normwert basierenden IQ mit dem klassischen IQ vergleichen zu können bzw. die gebräuchliche Metrik beizubehalten. Der frühere IQ berechnete sich nämlich aus dem Verhältnis von Intelligenz- und Lebensalter multipliziert mit 100, d. h., er beträgt im Mittel 100, zudem ergab sich für ihn empirisch eine Standardabweichung von 15.
- 3.
Der Begriff „Spezifität“, wie er in diesem Zusammenhang gebraucht wird, ist nicht zu verwechseln mit dem Spezifitätsbegriff in der Latent-State-Trait-Theorie (LST-Theorie, Kap. 26).
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Goldhammer, F., Hartig, J. (2020). Testwertinterpretation, Testnormen und Testeichung. In: Moosbrugger, H., Kelava, A. (eds) Testtheorie und Fragebogenkonstruktion. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61532-4_9
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