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The gini ratio of concentration reconsidered

Ginis Konzentrationsverhältnis in neuer Sicht

Une nouvelle considération du rapport de concentration de Gini

Отнощение концентрации Джиниса в новой перспективе

  • Statistische Praxis
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Statistische Hefte Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

In diesem Beitrag werden die Wechselbeziehungen zwischen Disparitätsmaßen und Konzentrationsmaßen in ihrer Anwendung auf die industrielle Konzentration herausgestellt. Ginis Konzentrationsverhältnis bietet sich hier als hervorragende Meßvorschrift an, da es sowohl die Ungleichheit zwischen Unternehmen als auch — in entsprechender Umformung — deren Konzentration messen kann. Das Konzentrationsverhältnis wird für den diskreten Fall mit ungruppierten Beobachtungen von der Lorenzkurve und von der relativen mittleren Differenz mit Wiederholung hergeleitet. Mit Hilfe einer Umwandlungsformel wird das Konzentrationsverhältnis in ein Konzentrationsmaß transformiert. Dieser Messungsvorschlag wird sodann auf die Automobilindustrie ausgewählter Länder angewendet.

Summary

This paper shows the interrelationships between measures of inequality and measures of concentration when applied to the measurement of industrial concentration. Gini’s ratio of concentration isthe reference measure which can be applied both to measure the inequality among firms and — in transformation — to measure concentration in the market. The derivation of Gini’s ratio of concentration is presented for the discontinuous case with ungrouped data from the Lorenz curve and from the relative mean difference with repetition. Next, Gini’s ratio of concentration is transformed into a measure of concentration via a conversion formula. Finally, the proposed measurement of industrial concentration is applied to the automobile industries of selected countries.

Résumé

Les interdépendances qui existent entre des mesures de disparité et des mesures de concentration, appliquées à la concentration industrielle, sont mises en évidence. On voit que le rapport de concentration proposé par Gini représente une remarquable mesure de référence qui mesure la disparité entre les entreprises aussi bien que — après une transformation — leur concentration. Le rapport de concentration est dérivé pour le cas discontinu d’observations non groupées tirées de la courbe de Lorenz et de la différence relative moyenne à répétition. Moyennant une formule de conversion le rapport de concentration de Gini est transformé en une mesure de concentration. La mesure proposée est ensuite appliquée à l’industrie automobile de quelques pays choisis.

Резюме

В Этой статьи выявляются взаимоотнощения между мерами неравенства и мерами концентрации в их применении при измерении промыщленной концентрации.

Соотнощение концентрации Джиниса является первоклассной мерой, при помоши которой возможно мерить как неравенство между предприятиями, так и в соответствуюшей трансформации, концентрацию на рынке.

Отвод соотнощения концентрации Джиниса производится для прерывного случая с несоставленными в группы данными от кривой Лоренца и от относительной средней разности с повторением.

Затем соотнощение концентрации Джиниса трансформируется с помошью формулы преврашения в меру концентрации. Наконец Это предложенное измерение применяется в автомобильной промыщленности избранных стран.

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References

  1. Castellano, V., "Sulle relazioni tra curve di frequenza e curve concentrazione e sui rapporti di concentrazione corrispondenti a determinate distribuzioni",Metron, 10 (1933), 3–60.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  2. Castellano, V., "Corrado Gini: a Memoir,"Metron, 24 (1965), 3–84.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  3. Gini, C.,Variabilità e mutabilità, Bologna: Cuppini, 1912.

    Google Scholar 

  4. Gini, C., "Sulla misura della concentrazione e della variabilità dei caratteri",Atti del Reale Istituto Veneto di Scienze, Lettere ed Arti, 73 (1913–1914), 1203–1248.

    Google Scholar 

  5. Gini, C., "On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Wealth",Colorado College Publication, General Series No. 208, 1936, 73–80.

  6. Gini, C., "Statistical Relationships, Relationships Between Modalities", ch. X of "Statistical Methods with Special Reference to Agriculture",Metron, 22 (1962), 226–273.

    MathSciNet  Google Scholar 

  7. Herzel, A., "Alcuni problemi di massimi e minimi condizionati di interesse statistico",Metron, 27 (1968), 69–96.

    MATH  Google Scholar 

  8. Herzel, A., "Sulla concentrazione e su alcuni indici che la misurano",Metron, 27 (1968), 97–124.

    Google Scholar 

  9. Jöhnk, M. D. "Eine axiomatisch begründete Methode der Konzentrationsmessung," Institut für angewandte Statistik der Freien Universität Berlin, August 1970 (mimeographed).

  10. Leti, G., "Sull’entropia, su un indice del Gini e su altre misure dell’eterogeneità di un collettivo",Metron, 24 (1965), 332–376.

    MathSciNet  Google Scholar 

  11. Lorenz, M. O., "Methods of Measuring the Concentration of Wealth",Quarterly Publications of the American Statistical Association, 9 (1905), 209–219.

    Article  Google Scholar 

  12. Marfels, C., "Einige neuere Entwicklungen in der Messung der industriellen Konzentration",Metrika, 17 (1971), 69–81.

    Article  Google Scholar 

  13. Münzner, H., "Probleme der Konzentrationsmessung",Allgemeines Statistisches Archiv, 47 (1963), 1–9.

    Google Scholar 

  14. Rosenbluth, G., Address to "Round Table-Gespräch über Messung der industriellen Konzentration", in F. Neumark, ed.,Die Konzentration in der Wirtschaft, Schriften des Vereins für Socialpolitik, N.S., Vol. 22, Berlin: Duncker u. Humblot, 1961, 391–394.

    Google Scholar 

  15. Schaich, E., "Lorenzfunktion und Gini-Koeffizient in kritischer Betrachtung",Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 185 (1971), 193–208.

    Google Scholar 

  16. U.S. Federal Trade Commission,The Divergence Between Plant and Company Concentration, 1947, Washington, D. C.: U.S. Govt. Print. Office, 1950.

    Google Scholar 

  17. Kemp, B. A., "More on Measures of Market Structure",SEG Research Contribution No. 6, Center for Naval Analyses, Washington, D. C., 1966.

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The author is indebted to J.R. Ahrens and others for some helpful commen However, remaining errors are his sole responsibility.

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Marfels, C. The gini ratio of concentration reconsidered. Statistische Hefte 13, 160–179 (1972). https://doi.org/10.1007/BF02927767

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