Résumé
Après avoir défini un modèle (processus de Markov normal) permettant de représenter le signal issu de l’analyse d’une image, on détermine différentes lois de probabilité sur la transformée de Fourier du signal. A partir de ces expressions, il est possible d’exprimer le taux de compression que l’on obtient en ne codant que les échantillons de module important du spectre et de chiffrer la dégradation résultant de cette compression.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Similar content being viewed by others
Bibliographie
Marano (P.),Schwartz (P. Y.). Compression d’information sur la transformée de Fourier d’une image.Onde électr., Fr. (déc. 1970),50, n∘ 1, pp. 908–919.
Andrews (H. C.),Pratt (W. K.). Television bandwidth reduction by encoding spatial frequencies (Réduction de la largeur de bande de télévision par codage de fréquence spatiale).J. Soc. Motion Pict. T.V. Engrs. (déc. 1968),77, n∘12, pp. 1279–1281.
Estournet (D.). Etude statistique d’un signal d’image.Onde électr., Fr. (sept. 1969),49, n∘ 510, pp. 848–857.
Feller (W.). An introduction to probability theory and its applications (Une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications). Tome II,Wiley, New York London (1966), 626 p.
Schwartz (L.). Théorie des distributions. Tome II,Hermann, Paris (1966), 420 p.
Abramowitz (M.). Handbook of mathematical functions (Recueil de fonctions mathématiques).Dover, New York, (1968), 1045 p.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Schwartz, PY. Analyse de la compression d’information sur la transformée de Fourier d’une image. Ann. Télécommun. 26, 135–146 (1971). https://doi.org/10.1007/BF02998183
Received:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02998183