Skip to main content
Log in

Task Mining. Definition und der Einsatz im Unternehmen

  • HAUPTBEITRAG
  • Published:
Informatik Spektrum Aims and scope

Zusammenfassung

Task Mining ist ein Ansatz, mit dem Tätigkeiten entlang der Prozesse aus der Sicht des Arbeitsplatzes betrachtet werden. Durch die enge Verbindung zu Prozessen und Tätigkeiten erfährt Task Mining eine zunehmende Beliebtheit im Geschäftsprozess- und Workflowmanagement. Hierfür werden Ereignisdaten erfasst, die Interaktionen zwischen dem Benutzer und der Softwarelandschaft dokumentieren. Die Auswertung dieser Daten erfolgt mithilfe der Techniken des Data Minings, allerdings liegt der Fokus auf der Prozessebene. Letztendlich lassen sich so die realen Ist-Ausführungen von Prozessen durch die Anwender auf höchster Detailebene in Prozessmodelle zu überführen. Der primäre Einsatzzweck von Task Mining ist derzeit im Bereich der Robotic Process Automationen (RPA) zu verordnen, verlagert sich aber zunehmend in die Ergänzung von Process Mining. Dieser Artikel bietet eine Einführung in das Themenfeld Task Mining, einschließlich dessen Durchführung, und grenzt den Begriff Task Mining vom Process Mining ab. Zudem wird abschließend eine Übersicht der bestehenden Softwarelösungen geboten.

Abstract

Task mining is an approach that looks at activities along processes from the workplace point of view. Due to the close connection of processes and activities, task mining is becoming increasingly popular in business process management and workflow management. For this purpose, event data is collected that documents interactions between the user and the software landscape. The evaluation of this data is done with the help of data mining techniques, but the focus is on the process level. Ultimately, the actual execution of processes by users can be transferred into process models at the highest level of detail. The primary use of task mining is currently in the area of Robotic Process Automation (RPA), but it is increasingly shifting to complement Process Mining. This article provides an introduction to the topic of task mining, including its implementation, and distinguishes the term task mining from process mining. In addition, an overview of the existing software solutions is provided.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1

Literatur

  1. Peters R, Nauroth M (2019) Process-Mining – Geschäftsprozesse smart, schnell und einfach. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

  2. Fahland D, Koschmider A (2020) Process-Mining – und Prozessmanagement. De Gruyter

    Google Scholar 

  3. van der Aalst W (2016) Process-Mining – Data Science in Action. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

  4. Gadatsch A (2020) Grundkurs Geschäftsprozess-Management – Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

  5. Cleve J, Lämmel U (2020) Data Mining. De Gruyter

    Book  Google Scholar 

  6. Promitzer A, Torabi-Goudarzi S, Werth D (2022) Objectively assessing the suitability of digital processes for robotic process automation, S 6

    Google Scholar 

  7. North K (2011) Wissensorientierte Unternehmensführung – Wertschöpfung durch Wissen. Gabler

    Book  Google Scholar 

  8. Frey-Luxemburger M (Hrsg) (2014) Wissensmanagement – Grundlagen und praktische Anwendung. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  9. van der Aalst WMP, van Dongen BF, Herbst J, Maruster L, Schimm G, Weijters AJMM (2003) Workflow mining: a survey of issues and approaches. Data Knowl Eng. https://doi.org/10.1016/S0169-023X(03)00066-1

    Article  Google Scholar 

  10. Abdelkafi M, Bousabeh D, Bouzguenda L, Gargouri F (2012) A comparative study of workflow mining systems, S 939–945 https://doi.org/10.1109/SETIT.2012.6482040

    Book  Google Scholar 

  11. Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P (1996) Knowledge discovery and data mining: towards a unifying framework, in Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96), S 82–88

    Google Scholar 

  12. van der Aalst W, Carmona J (Hrsg) (2022) Process mining handbook. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  13. Průcha P, Skrbek J (2022) Use of FURIA for improving task mining. AIP. https://doi.org/10.18267/j.aip.183

    Article  Google Scholar 

  14. Mayr A, Herm L‑V, Wanner J, Janiesch C (2022) Applications and challenges of task mining: a literature review

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Lars Kornahrens.

Additional information

Hinweis des Verlags

Der Verlag bleibt in Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutsadressen neutral.

Rights and permissions

Springer Nature oder sein Lizenzgeber (z.B. eine Gesellschaft oder ein*e andere*r Vertragspartner*in) hält die ausschließlichen Nutzungsrechte an diesem Artikel kraft eines Verlagsvertrags mit dem/den Autor*in(nen) oder anderen Rechteinhaber*in(nen); die Selbstarchivierung der akzeptierten Manuskriptversion dieses Artikels durch Autor*in(nen) unterliegt ausschließlich den Bedingungen dieses Verlagsvertrags und dem geltenden Recht.

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Kornahrens, L., Kritzler, S. & Torabi-Goudarzi, S. Task Mining. Definition und der Einsatz im Unternehmen. Informatik Spektrum 45, 389–394 (2022). https://doi.org/10.1007/s00287-022-01510-y

Download citation

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00287-022-01510-y

Navigation