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Digitales geriatrisches Self-Assessment – ein narratives Review

Digital geriatric self-assessment—A narrative review

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Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Digitale Gesundheits-Apps haben ein großes Potenzial für das selbstständige Screening sowie das Monitoring älterer Menschen hinsichtlich der Aufrechterhaltung ihrer Selbstständigkeit. Aufgrund des demografischen Wandels und des Fachkräftemangels in der Medizin könnten diese prämedizinischen Self-Assessment-Apps in Zukunft einen großen Stellenwert einnehmen.

Ziel der Arbeit

Dieses narrative Review soll die Einschätzung ermöglichen, ob ein digitales geriatrisches Self-Assessment für ältere Menschen ≥ 70 Jahren mithilfe aktuell verfügbarer Apps durchführbar ist.

Material und Methode

Es erfolgte die Recherche nach Apps, die ein Self-Assessment in den folgenden Domänen ermöglichen: physische Kapazität, Kognition, Emotion, Ernährung, Sensorik und Kontextfaktoren. Anhand definierter Kriterien werden Apps ausgewählt und vorgestellt.

Ergebnisse

In 4 der 6 Domänen konnten Self-Assessment-Apps identifiziert werden: physische Kapazität, Kognition, Emotion, Sensorik. Insgesamt 5 Apps werden exemplarisch vorgestellt. Für Ernährung und Kontextfaktoren wurden keine Apps identifiziert. Zahlreiche Self-Assessment-Apps wurden für den Bereich physische Aktivität identifiziert.

Schlussfolgerung

Zum aktuellen Zeitpunkt ist ein Self-Assessment für einige Domänen des umfassenden geriatrischen Assessments möglich. Weitere vielversprechende Apps befinden sich in der Entwicklungsphase. Insgesamt bedarf es der wissenschaftlichen Überprüfungen der App-Testgütekriterien und App Usability. Darüber hinaus wird eine Plattform benötigt, die die einzelnen Assessment-Apps integriert, um Nutzer*innen einen Überblick über die Ergebnisse zu geben und Empfehlungen abzuleiten.

Abstract

Background

Digital health apps have a large potential for autonomous screening and monitoring of older people with respect to maintaining their independence. Due to demographic change and the shortage of specialized personnel in medicine, these premedical self-assessment apps could be of great value in the future.

Objective

This narrative review enables the assessment of whether a digital geriatric self-assessment for older people ≥ 70 years is feasible using currently available apps.

Material and methods

A search was carried out for apps that enable a self-assessment in the following domains: physical capacity, cognition, emotion, nutrition, sensory perception and context factors. Based on predefined criteria apps were selected and presented.

Results

Self-assessment apps could be identified in four of the six domains: physical capacity, cognition, emotion and sensory perception. In total five apps are presented as examples. No apps were identified regarding nutrition and context factors. Numerous self-assessment apps were identified for the field of physical activity.

Conclusion

The presented results indicate that digital self-assessment can currently be realized for certain domains of the comprehensive geriatric assessment. New promising apps are currently under development. More research is needed to verify test quality criteria and usability of available apps. Furthermore, there is a need for a platform that integrates individual assessment apps to provide users with an overview of the results and recommendations.

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Abb. 1

Abbreviations

ADL:

„Activities of daily living“ (Aktivitäten des alltäglichen Lebens)

AOK:

Allgemeine Ortskrankenkasse

CGA:

„Comprehensive geriatric assessment“ (umfassendes geriatrisches Assessment)

DiGA:

Digitale Gesundheitsanwendungen

LISA:

Lebens-Integriertes Self-Assessment

PA:

Physische Aktivität

PHQ:

Patient Health Questionnaire

PRISM:

Personalized Reminder Information and Social Management System

RWTH:

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule

SPPB:

Short Physical Performance Battery

TUG:

Timed Up and Go Test

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Download references

Danksagung

Die Autor*innen bedanken sich bei der Carl-Zeiss-Stiftung für die Förderung des SMART-AGE-Projekts an der Universität Heidelberg. Besonderer Dank gilt Herrn Dr. Staudenmaier, Herrn Leube und Prof. Völter für die Beratung zu den Apps im Bereich der Themen Sehen und Hören.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Unit Digitale Geriatrie, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg, Heidelberg, Deutschland

    Melissa Johanna Böttinger, Jürgen M. Bauer, Katharina Gordt-Oesterwind, Elena Litz & Clemens Becker

  2. Geriatrisches Zentrum, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg, Deutschland

    Melissa Johanna Böttinger, Jürgen M. Bauer, Katharina Gordt-Oesterwind, Elena Litz & Clemens Becker

  3. Institut für Sport und Sportwissenschaft, Universität Heidelberg, Heidelberg, Deutschland

    Katharina Gordt-Oesterwind & Carl-Philipp Jansen

  4. Netzwerk Alternsforschung, Universität Heidelberg, Bergheimer Str. 20, 69115, Heidelberg, Deutschland

    Melissa Johanna Böttinger, Jürgen M. Bauer, Katharina Gordt-Oesterwind, Elena Litz, Carl-Philipp Jansen & Clemens Becker

  5. Abteilung für Geriatrie und Klinik für Geriatrische Rehabilitation, Robert-Bosch-Krankenhaus Stuttgart, Stuttgart, Deutschland

    Carl-Philipp Jansen & Clemens Becker

Authors
  1. Melissa Johanna Böttinger
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  2. Jürgen M. Bauer
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  3. Katharina Gordt-Oesterwind
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  4. Elena Litz
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  5. Carl-Philipp Jansen
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  6. Clemens Becker
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Corresponding author

Correspondence to Melissa Johanna Böttinger.

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Interessenkonflikt

M.J. Böttinger, J.M. Bauer, K. Gordt-Oesterwind, E. Litz, C.-P. Jansen und C. Becker geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Für diesen Beitrag wurden von den Autor/-innen keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

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Böttinger, M.J., Bauer, J.M., Gordt-Oesterwind, K. et al. Digitales geriatrisches Self-Assessment – ein narratives Review. Z Gerontol Geriat 55, 368–375 (2022). https://doi.org/10.1007/s00391-022-02088-6

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00391-022-02088-6

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