ÁREA: 01. ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO

SUBÁREA: 01.2. Planejamento, Programação e Controle da Produção

RESUMO:
No setor de saúde, grande parte da demanda de materiais é marcada pela imprevisibilidade, seja pela criticidade, urgência ou quadro clínico dos pacientes. A gestão de materiais em organizações de saúde é uma das tarefas de maior complexidade, além de envolver materiais de alto custo tais como materiais de nutrição especial. Por esse motivo, há uma crescente busca por técnicas de planejamento de materiais. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi comparar diferentes modelos de previsão de demanda das famílias de materiais de nutrição especial em um hospital público. Nas análises realizadas, foram comparados os resultados provenientes de cinco métodos para previsão de demanda: ARIMA, suavização exponencial, média móvel, regressão linear e redes neurais artificiais na previsão de demanda de 4 famílias: enterais, suplementos, mamadeiras e seringas. Os resultados demonstraram que a regressão linear se enquadrou de forma mais assertiva para representar o consumo de materiais cuja demanda era dependente de uma única variável, como é o caso das mamadeiras e seringas. Já em situações em que se dependia da estimação da soma de mais de uma variável, as análises demonstraram que o método ARIMA foi considerado o mais indicado para estimar a demanda destes produtos.

PALAVRAS-CHAVE:
previsão de demanda, planejamento de materiais, nutrição especial

AUTORES:

NAJLA ALEMSAN
UFSC

ANA PAULA LISTA
UFSC

MARINA CARDOSO GUIMARÃES
UFSC

GUILHERME LUZ TORTORELLA
UFSC

ALEXANDRE LEOPOLDO GONÇALVES
UFSC