Изображение на обложке

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛИФЕНОЛЬНЫХ АНТИОКСИДАНТОВ В ОБРАЗЦАХ ЗЕЛЕНОГО ЧАЯ. ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОФИЛИ

L. A. Kartsova, V. A. Deev, E. A. Bessonova, O. G. Belous, N. B. Platonova

Аннотация


Найдены условия селективного разделения полифенолов и кофеина методом обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии со спектрофотометрическим (ОФ ВЭЖХ-УФ) и масс-спектрометрическим детектированием (ОФ ВЭЖХ/МС). С помощью разработанной методики получены хроматографические профили 29 образцов зеленого чая, включая 11 селекционных, предоставленных Всероссийским научно-исследовательским институтом цветоводства и субтропических культур, г. Сочи.  Проведена хемометрическая обработка характеристических профилей полифенолов методом главных компонент (МГК). Показано, что наблюдается разделение данных на графике счетов по первой и второй главным компонентам на два кластера (селекционные чаи и чаи компании Greenfield) относительно первой главной компоненты (ГК-1). Анализ графика нагрузок ГК-1 позволил выявить доминирующие аналиты (галловая кислота, галлокатехин, кофеин, эпигаллокатехин галлат и эпикатехин галлат), определяющие различие исследуемых образцов зеленого чая. Изучена МГК-модель по характеристическим профилям только селекционных чаев. Анализ графика счетов относительно первых двух главных компонент позволил обнаружить зависимость концентрации полифенолов и кофеина в селекционных образцах от сезона сбора чайного листа. Установлена возможная связь между ГК-2 и временем сбора урожая, однако это требует дальнейших исследований.

Ключевые слова: полифенолы, зеленый чай, ОФ-ВЭЖХ, характеристические профили, метод главных компонент

DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2019.23.3.010


Полный текст:

PDF (Russian)

Литература


REFERENCES

Gotti R., Amadesi E., Fiori J., Bosi S., Bregola V., Marotti I., Dinelli G. Differentiation of modern and ancient varieties of common wheat by quantitative capillary electrophoretic profile of phenolic acids. Journal of Chromatography A, 2018, vol. 1532, pp. 208–215. doi: 10.1016/j.chroma.2017.11.058.

Lazarova I., Zengin G., Gevrenova R., Nedialkov P., Aneva I., Aumeeruddy M. Z., Mahomoodally M. F. A comparative study of UHPLC/Orbitrap MS metabolomics profiles and biological properties of Asphodeline taurica from Bulgaria and Turkey. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2019, vol. 168, pp. 174-180. doi: 10.1016/j.jpba.2019.02.008.

Ye Y., Yan J., Cui J., Mao S., Li M., Liao X., Tong H. Dynamic changes in amino acids, catechins, caffeine and gallic acid in green tea during withering. Journal of Food Composition and Analysis, 2018, vol. 66, pp. 98-108. doi: 10.1016/j.jfca.2017.12.008.

Juang Y.M., Chien H.J., Chen C.J., Lai C.C. Graphene flakes enhance the detection of TiO 2 -enriched catechins by SALDI-MS after microwave-assisted enrichment. Talanta, 2016, vol. 153, pp. 347-352. doi: 10.1016/j.talanta.2016.03.001.

Dalluge J.J., Nelson B.C. Determination of tea catechins. Journal of Chromatography A, 2000, vol. 881, pp. 411-424. doi: 10.1016/S0021-9673(00)00062-5.

Lee L.S., S.H. Kim, Y.B. Kim, Y.C. Kim. Quantitative Analysis of Major Constituents in Green Tea with Different Plucking Periods and Their Antioxidant. Journal of Molecules, 2014, vol. 19, pp. 9173-9186. doi: 10.3390/molecules19079173.

Prgomet I., Gonçalves B., Domínguez-Perles R., Santos R., Saavedra M.J., Aires A., Pascual-Seva N., Barros A. Irrigation deficit turns almond by-products into a valuable source of antimicrobial (poly)phenols. Journal of Industrial Crops and Products, 2019, vol. 132, pp. 186-196. doi: 10.1016/j.indcrop.2019.02.024.

Wu J., Wang H., Fu L., Chen Z., Jiang J.H., Shen G., Yu R. Detection of catechin based on its electrochemical autoxidation. Talanta, 2005, vol. 65, pp. 511-517. doi: 10.1016/j.talanta.2004.07.045.

Platonova N., Belous O., Ostadalova М. Comparative analysis of biochemical components of tea. Subtropical and Ornamental Gardening, 2017, vol. 61, № 1, pp. 180-189.

Platonova N., Astanin A., Sedykh S., Samarina L., Belous O. The composition and content of phenolic compounds in tea, grown in humid subtropics of Russia. Potravinarstvo Slovak Journal of Food Science, 2019, vol. 13, № 1, pp. 32-37. doi: 10.5219/990.

Yashin Ya.I.. Yashin A.Ya. Chay. Khimicheskiy sostav chaia i ego vliianie na zdorov`e cheloveka [Tea. Chemical composition of tea and its impact on human health]. Moscow, Translit Publ., 2010. 160 p. (in Russian).

Narumi K., Sonoda J.I., Shiotani K., Shigeru M., Shibata M., Kawachi A., Tomishige E., Sato K., Motoya T. Simultaneous detection of green tea catechins and gallic acid in human serum after ingestion of green tea tablets using ion-pair high-performance liquid chromatography with electrochemical detection. Journal of Chromatography B, 2014, vol. 945-946, pp. 147-153, doi: 10.1016/j.jchromb.2013.11.007.

Huo Y., Zhang Q., Li Q., Geng B., Bi K. Development of a UFLC-MS/MS method for the simultaneous determination of seven tea catechins in rat plasma and its application to a pharmacokinetic study after administration of green tea extract. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2016, vol. 125, pp. 229-235. doi: 10.1016/j.jpba.2016.03.048.

Wang Q., Chen Q., Lin Y., Yu S., Lin H., Huang J., Liu Z. Separation of catechins and O-methylated (–)-epigallocatechin gallate using polyamide thin-layer chromatography. Journal of Chromatography B, 2016, vol. 1017-1018, pp. 221-225. doi: 10.1016/j.jchromb.2015.11.060.

Liu C.M., Chen C.Y., Lin Y.W. Estimation of tea catechin levels using micellar electrokinetic chromatography: A quantitative approach. Journal of Food chemistry, 2014, vol. 150, pp. 145-150. doi: 10.1016/j.foodchem.2013.10.140.

Tistaert C., Dejaegher B., Heyden Y.V. Chromatographic separation techniques and data handling methods for herbal fingerprints: A review. Analytica Chimica Acta, 2011, vol. 690, pp. 148-161. doi: 10.1016/j.aca.2011.02.023.

Zhang Y., Wang C., Yang F., Sun G. A strategy for qualitative and quantitative profiling of glycyrrhiza extract and discovery of potential markers by fingerprint-activity relationship modeling. Journal of Scientific reports, 2019, vol. 9, Article number: 1309. doi: 10.1038/s41598-019-38601-y.

Yuan M., Yan Z., Liu Y., Chen D., Yang Z., He L., Zhang Z. Chemical profiles, antioxidant activity and acute toxicity of raw and sulfurfumigated Smilacis Glabrae Rhizoma. Journal of Ethnopharmacology, 2019, vol. 234, pp. 76-84, doi: 10.1016/j.jep.2019.01.026.

Tan H.R., Lau H., Liu S.Q., Tan L.P., Sakumoto S., Lassabliere B., Leong K.C., Sun J., Yu B. Characterization of key odorants in Japanese green tea using gas chromatography-olfactometry and gas chromatography-mass spectrometry. LWT - Food Science and Technology, 2019, vol. 108, pp. 221-232. doi: 10.1016/j.lwt.2019.03.054.

Xu L., Xia G., Luo Z., Liu S. UHPLC analysis of major functional components in six types of Chinese teas: Constituent profile and origin consideration. LWT - Food Science and Technology, 2019, vol. 102, pp. 52-57. doi: 10.1016/j.lwt.2018.12.008.

Qi D., Miao A., Cao J., Wang W., Chen W., Pang S., He X., Ma C. Study on the effects of rapid aging technology on the aroma quality of white tea using GC–MS combined with chemometrics: In comparison with natural aged and fresh white tea. Journal of Food chemistry, 2018, vol. 265, pp. 189-199. doi: 10.1016/j.foodchem.2018.05.080.

Liu P., Zhu X., Hu X., Xiong A., Wen J., Li H., Ai S., Wu R. Local tangent space alignment and relevance vector machine as nonlinear methods for estimating sensory quality of tea using NIR spectroscopy. Vibrational Spectroscopy, 2019, vol. 103, Article number: 102923. doi: 10.1016/j.vibspec.2019.05.005.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.