본 연구는 이용자의 이동빈도를 고려하여 행위자 기반 공간 네트워크 분석모델을 제안하기 위해 수행되었다. 현재까지 공간 구문론이나 가시성 그래프 분석 이론에 기반을 둔 공간분석 모델은 개별 공간 간의 균질적인 상호 가시성을 기술하는 이원적 링크를 고려하는 한계를 보여 왔다. 행위자 기반 모델을 사용하는 선행 분석모델의 연구들은 공간 네트워크의 개념을 고려하지 않는 또 다른 한계를 가져 결과적으로 이들이 부적합한 행위자의 이동을 허용하였고, 물리적 공간에서 이용자의 이동을 수용하지 않는 결과의 생산을 야기하였다. 본 연구에서 제시된 공간 네트워크의 분석을 위한 행위자 기반 모델은 공간 네트워크와 행위자 기반 모델을 그 구현함에 있어 개념 및 분석방법에서 병합하였다. 이 연구는 요소 공간들 간의 구성적 관계를 재현하는 공간 네크워크 모델과 그 모델 상에서 구현된 이용자의 행위자 기반 모델을 사용하였다. 결과적으로 이들 두 모델의 병합은 제안된 분석모델이 건축공간에서 이용자의 이동에 대한 시공간적 특성을 고려하게 하였다. 제시된 모델이 공간에서 다중 사용자의 이동을 고려하는 분석적 연구에 이용되기를 기대한다.
This study aimed to suggest an agent-based model for spatial network analysis considering user's movement frequency. The existing space analysis models based on Space Syntax theory and Visibility Graph Analysis theory have shown limits which considered binal links representing homogeneous inter-visibility between individual spaces. The precedent studies using agent-based models had also another limit neglecting the concept of spatial network so that they allowed inappropriate movements of agents and caused the production of analysis results not affording user's movements in physical spaces. The proposed agent-based model for spatial network analysis combined the spatial network and agent-based model in concept and analysis method for its implementation. This study used a spatial network model representing configurational conditions between component spaces and an agent-based user model implemented on the spatial network model. As a result, the combination of these two models make the proposed analysis model consider spatio-temporal property of user's movement in architectural space. The suggest analysis model is expected to be used for the analytic studies considering multiple users' movements in spaces.
This study aimed to suggest an agent-based model for spatial network analysis considering user's movement frequency. The existing space analysis models based on Space Syntax theory and Visibility Graph Analysis theory have shown limits which considered binal links representing homogeneous inter-visibility between individual spaces. The precedent studies using agent-based models had also another limit neglecting the concept of spatial network so that they allowed inappropriate movements of agents and caused the production of analysis results not affording user's movements in physical spaces. The proposed agent-based model for spatial network analysis combined the spatial network and agent-based model in concept and analysis method for its implementation. This study used a spatial network model representing configurational conditions between component spaces and an agent-based user model implemented on the spatial network model. As a result, the combination of these two models make the proposed analysis model consider spatio-temporal property of user's movement in architectural space. The suggest analysis model is expected to be used for the analytic studies considering multiple users' movements in spaces.
