초록

GCI(Geospatial Correlative Integration) 중 Frequency ratio 모델을 적용하여 2006년 태풍 에위니아에 의하여 발생한 강원도 인제 가리산리 지역의 산사태 취약성도를 작성하였다. 또한 연구지역의 미래 확률강우량을 적용하여 미래 목표연도별 산사태 취약성도를 작성하였다. 산사태 취약성와 관련된 요인으로는 기후노출은 확률강우량, 민감도는 지질, 지형도(경사, 경사방향, 곡률도), 토양도(토양 지형, 토질, 토양 배수, 토양 모재 및 유효토심) 및 적응능력으로는 임상도(영급, 경급, 소밀도 및 수종) 등을 GIS 기반의 공간 데이터베이스로 구축하였다. 전체 산사태 발생 위치는 470개소이며 이 중 50%는 Frequency ratio 및 Neural network 모델의 산사태 발생 지역으로 적용하였으며, 나머지 50%는 취약성도 검증에 활용하였다. 산사태 발생 강우량 임계치는 3일 누적 449mm로 적용하였다. 확률강우량은 1973년부터 2006년까지의 실측 강우량을 정리하여 2106년까지 목표연도별(1년, 3년, 10년, 50년 및 100년) 산사태 취약성도를 작성하였다. 연구결과 연구지역은 경사도가 다른 항목에 비하여 산사태 발생에 높은 가중치를 나타냈으며 경사도 항목의 세부 항목의 산사태 발생과의 상관관계에서는 경사도 25~30°인 지역이 높은 상관관계를 나타냈다. 또한 강우량의 증가에 의하여 미래 산사태 발생 가능성이 매우 높은 지역이 2006년을 기준으로 2100년까지 약 110% 증가하였다. 앞으로 강우량의 변화에 의한 산사태 위험성 분석에 한 축을 차지할 수 있다는 점에서 중요성이 있다. 기존에 확률강우량 변화에 따른 산사태 발생의 불명확한 관계를 정량적으로 분석하였으며, 미래 기후변화 예측 결과를 반영한 연구지역 내 산사태 발생 변화를 시-공간적으로 산정하고, 기존 산정 결과와의 비교를 통해, 향후 기후변화를 고려한 국내 산사태 관리 방안 수립을 위한 방향을 제시하기 위한 연구라고 할 수 있다. 앞으로 분석모델의 고도화 방안 및 현장조사가 추가된다면 보다 정량적으로 기후변화와 산사태의 상관관계를 파악할 수 있으며, 산사태의 전반적인 관리 및 효율적인 운영 체제 구축을 위하여 기여할 수 있다는 점에서 그 중요성이 있다.

키워드

GCI(Geospatial Correlative Integration), Frequency ratio, 미래 확률강우량, 취약성도, 산사태

참고문헌(34)open

  1. [보고서] 국립방재연구소 / 1998 / 강우분석 프로그램의 개발

  2. [보고서] 국립방재연구소 / 2007 / 강우분석 프로그램의 개선 및 활용

  3. [보고서] 관계부처 협동 / 2010 / 저탄소 녹색성장 기본법 시행에 따른 국가 기후변화 적응대책

  4. [보고서] 관계부처 협동 / 2011 / 국가 기후변화 적응대책 세부시행계획

  5. [기타] 관계부처 협동 / 2012 / 기후변화 新시나리오 반영, 국가 기후변화 적응대책 수정ㆍ보완

  6. [학술지] 김경수 / 2006 / 지질조건에 따른 강우와 산사태의 특성분석 / 지질공학 16 (2) : 201 ~ 214

  7. [보고서] 녹색성장위원회 / 2010 / 2010 이상기후 특별보고서 : 84

  8. [학술지] 백경혜 / 2011 / GIS를 활용한 KMA-RCM의 규모 상세화 기법 개발 및 검증 / 한국지리정보학회지 14 (3) : 136 ~ 149

  9. [학술지] 오현주 / 2010 / GIS와 인공신경망을 이용한 금-은 광물 부존적지 선정 및 검증 / 한국지리정보학회지 13 (3) : 1 ~ 13

  10. [학술지] 이명진 / 2004 / GIS 및 원격탐사를 이용한 강릉지역 산사태 연구(I)-산사태 발생 위치와 영향인자와의 상관관계 분석 / 자원환경지질 37 (4) : 425 ~ 436

  11. [학술지] 이명진 / 2011 / GIS를 이용한 기후변화 연동 지하수 함양량 산정 모델 개발 및 검증 / 한국지리정보학회지 14 (3) : 36 ~ 51

  12. [학술지] 이명진 / 2012 / 미래 확률강우량 및 인공신경망을 이용한 산사태 위험도 분석 기법 개발 및 검증 / 한국지리정보학회지 15 (2) : 57 ~ 70

  13. [학술지] 이명진 / 2012 / 빈도비 모델과 GIS을 이용한 침수 취약 지역 예측 기법 개발 및 검증 / 한국지리정보학회지 15 (2) : 86 ~ 102

  14. [학술지] 이사로 / 2004 / GIS 및 원격탐사를 이용한 2002년 강릉지역 태풍 루사로 인한 산사태 연구(II)-확률기법을 이용한 강릉지역 산사태 취약성도 작성 및 교차 검증 / 자원환경지질 37 (5) : 521 ~ 532

  15. [학위논문] 이승춘 / 2010 / 기후변화에 따른 확률강우량의 지역적 변동성 분석

  16. [학술지] 이용준 / 2006 / 로지스틱 회귀분석 및 AHP 기법을 이용한 산사태 위험지역 분석 / 대한토목학회 논문집D 26 (5D) : 861 ~ 867

  17. [기타] 인제군청 / 2006 / 재해대장(산사태) / 인제군청 산림녹지과

  18. [학술지] 홍원평 / 1990 / 강우로 기인되는 우리나라 사면활동의 예측 / 대한토질공학회지 6 : 55 ~ 63

  19. [보고서] 한국환경정책ㆍ평가연구원 / 2010 / 2011~2015 국가 기후변화 적응 기본계획 수립연구

  20. [학술지] Collison, A. / 2006 / Modelling the impact of predicted climate change on landslide frequency and magnitude in SE England / Engineering Geology 55 : 205 ~ 218

  21. [학술지] Hardin / 2007 / The effect of urban leaf area on summertime urban surface kinetic temperatures: a Terre Haute case study / Urban Forestry and Urban greening 7 : 63 ~ 72

  22. [단행본] Hines, J. W. / 1997 / Fuzzy and Neural Approaches in Engineering Matlab Supplement / John Wiley and Sons : 209

  23. [보고서] IPCC / 2007 / Climate Change 2007 - IPCC 4th Assessment Report

  24. [학술지] Lee, S. / 2001 / Statistical analysis of landslide susceptibility at Yongin, Korea / Environmental Geology 40 : 1095 ~ 1113

  25. [학술지] Lee, S. / 2003 / Landslide susceptibility analysis using artificial neural network at Boun, Korea / Environmental Geology 44 : 820 ~ 833

  26. [학술지] Lee, S. / 2006 / The application of artificial Neural networks to landslide susceptibility mapping at Janghung, Korea / Mathematical Geology 38 : 119 ~ 220

  27. [학술지] Lee, S. / 2007 / Landslide susceptibility analysis and its verification using likelihood ratio, logistic regression, and artificial neural network models: case study of Youngin, Korea / Landslides 4 : 327 ~ 338

  28. [학술지] Lee, M. J. / 2011 / Ensemble-based landslide susceptibility maps in Jinbu area, Korea / Environmental Earth Sciences 67 : 23 ~ 37

  29. [학술지] Lisa, Borgatti / 2010 / Landslides as a geomorphological proxy for climate change: A record from the Dolomites (northern Italy) / Geomorphology 120 : 56 ~ 64

  30. [학술지] Nefeslioglu, HA. / 2011 / Medium-scale hazard mapping for shallow landslide initiation: the Buyukkoy catchment area (Cayeli, Rize, Turkey) / Landslides 8 : 459 ~ 483

  31. [학술지] Paola, J. D. / 1995 / A review and analysis of backpropagation neural networks for classification of remotely-sensed multi-spectral imagery / International Journal of Remote Sensing 16 : 3033 ~ 3058

  32. [기타] IPCC / Guidelines on the Use of Scenario Data for Climate Impact and Adaptation Assessment : 66

  33. [학술지] Kirshen, P. J. / 2002 / Potential impacts of global warming on groundwater in eastern Massachusetts / Journal of Water Resources Planning and Management 128 : 216 ~ 226

  34. [학술지] Qiuming. Cheng / 1996 / Fractal pattern integration for mineral potential estimation / Nonrenewable Resources 5 : 117 ~ 130