Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 2021, том 33, номер 11, страницы 95–114
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2021-11-06 (Mi mm4336) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды

А. С. Акоповab, Л. А. Бекларянa, А. Л. Бекларянb

a Центральный экономико-математический институт РАН
b Национальный исследовательский университет высшая школа экономики
PDF полного текста (1628 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2021-11-06
Аннотация: Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера низкотехнологичных и высокотехнологичных услуг (третичный и четверичный сектора экономики, привлекающие мигрантов и коренных жителей, соответственно). Формирование рабочих мест в данных секторах экономики осуществляется централизованно с использованием ранее предложенного алгоритма нечёткой кластеризации. Выполнены имитационные эксперименты и исследованы эффекты сегрегации, обусловленные стремлением агентов к поиску наиболее предпочтительных рабочих мест в условиях ограниченного соседства при различных сценарных условиях. Используя предложенный генетический алгоритм, решена важная оптимизационная задача по максимизации темпов роста ВВП и минимизации уровня сегрегации населения.
Ключевые слова: модели ограниченного соседства, агентное моделирование миграционных и социально-экономических процессов, модели толерантного порогового поведения, эффекты сегрегации, кластеризация агентов, генетический алгоритм.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-01-00002
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-01-00002.
Поступила в редакцию: 15.09.2021
Исправленный вариант: 15.09.2021
Принята в печать: 04.10.2021
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2022, Volume 14, Issue 3, Pages 503–515
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048222030024
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. С. Акопов, Л. А. Бекларян, А. Л. Бекларян, “Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды”, Матем. моделирование, 33:11 (2021), 95–114; Math. Models Comput. Simul., 14:3 (2022), 503–515
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AkoBekBek21}
\by А.~С.~Акопов, Л.~А.~Бекларян, А.~Л.~Бекларян
\paper Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
\jour Матем. моделирование
\yr 2021
\vol 33
\issue 11
\pages 95--114
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4336}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2021-11-06}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2022
\vol 14
\issue 3
\pages 503--515
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048222030024}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4336
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v33/i11/p95
    • Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Andranik S. Akopov, Armen L. Beklaryan, Aleksandra A. Zhukova, “Optimization of Characteristics for a Stochastic Agent-Based Model of Goods Exchange with the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm”, Cybernetics and Information Technologies, 23:2 (2023), 87  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:310
    PDF полного текста:41
    Список литературы:42
    Первая страница:21
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024