본 연구는 특수교육연구에 있어서 베이지안 통계 분석법의 적용가능성을 이론적으로 탐색한 것이다. 베이지안 통계 분석법은 빈도함수론에 기반한 전통적인 통계기법의 대안으로 중요하게 다루어지고 있는데, 전통적인 통계기법의 논리적 기반이 되는 객관적 확률 이론에 기초한 것이 아니라 주관적 확률 이론에 그 논리적 기초를 형성하고 있다. 베이지안 추론의 기본구조는 일반적으로 모수의 사전분포 결정, 데이터 확률모형과 사전분포를 이용한 사후분포의 계산, 사후분포를 이용한 모수의 추론의 과정으로 이루어지고 있으며, 사후분포는 사전분포와 우도의 곱에 비례한다고 본다. 이런 베이지안 추론은 해석의 용이성, 우도원리의 적용, 지속적인 학습데이터 생성, 소표본 활용가능성 등의 측면에 장점을 가지고 있다. 특히 베이지안 통계분석법은 특수교육연구에서 흔히 접하게 되는 영과잉 자료, 중도절단자료, 소표본 자료 연구에 있어 방법론적 우월성을 가지고 있고, 빈도함수론과 함께 보다 효과적인 다변량 통계분석법으로 활용할 수 있으며, 장애적격성 판정에 활용할 수 있는 양성예측도 추론에 용이하다.
The purpose of this study was to verify the applicability of bayesian statistics in the research of special education. Recently, bayesian methods had been most widely used for the analysis of complicated statistical models because rapid development of stochastic integration methodology. Bayesian statistics, which be based on the subjective probability theory, allowed us to analyze how the newly obtained data revise the decision makers previous belief and could be considered a statistical methods for analyzing, especially, censored data and zero-inflated data. Though bayesian method had a few disadvantage, it could be used to in actual research of special education.
The purpose of this study was to verify the applicability of bayesian statistics in the research of special education. Recently, bayesian methods had been most widely used for the analysis of complicated statistical models because rapid development of stochastic integration methodology. Bayesian statistics, which be based on the subjective probability theory, allowed us to analyze how the newly obtained data revise the decision makers previous belief and could be considered a statistical methods for analyzing, especially, censored data and zero-inflated data. Though bayesian method had a few disadvantage, it could be used to in actual research of special education.
