مدل چانه‌زنی برای تخمین کارایی شبکه چندمرحله‌ای با تخصیص هزینه ثابت و کاربردهای آن
محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت
کیوان مرادی پور
1
(استادیار، گروه ریاضی، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران.)
ساناز اسدی رحمتی
2
(دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران)
الهام عبدالی
3
(مدرس گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، تهران، ایران)
کلید واژه: هزینه ثابت, طبقه‌بندی JEL: .C710, C780 واژگان کلیدی: تحلیل پوششی داده‌های شبکهای, بازی چانه‌زنی, شبکه چندمرحله‌ای,
چکیده مقاله :
هدف این مقاله ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است که ساختار شبکهای چندمرحله‌ای دارند. بدین منظور، مدل بازی چانه‌زنی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری با ساختار شبکهای چندمرحله‌ای معرفی و توسعه داده شده است. در این مقاله، هر مرحله تحلیل پوششی داده‌های شبکهای به صورت یک بازیکن بازی در نظر گرفته می‌شود. براین اساس، هزینه ثابت اختصاص‌یافته بین تمام مراحل تقسیم می‌شود به طوری که برای بهترین مرحله، بهترین تخصیص صورت گیرد. با ایده‌ای جدیدتر، مرحله میانی در تحلیل پوششی داده‌های شبکهای سه مرحله‌ای به عنوان بازیکن مشترک در بازی چانه‌زنی در نظر گرفته می‌شود؛ به طوری که این مرحله نقش مهمی در به حداکثر رساندن امتیاز کارایی شبکه ایفا می‌کند. در نهایت، رویکرد جایگزینی برای تخصیص هزینه ثابت مشترک در شبکه چندمرحله‌ای براساس بازی چانه‌زنی ارائه و پیشنهاد می‌شود.
In this paper, a bargaining game model is extended to evaluate the efficiency of decision making units with a multi-stage network structure. Moreover, each stage of network data envelopment analysis (DEAN) is considered as a game player. Accordingly, the allocated fixed cost is divided among all the stages such that the best allocation is made to the best stage. With a newer idea, the intermediate stage in the data envelopment analysis of three-stage networks is considered as a common player in the bargaining game, so that the stage plays a significant role in maximizing the performance of network. Next, an alternative approach to allocating a common fixed cost in a multi-stage network based on the bargaining game is proposed. Finally, as direct apllication of the performance of the proposed models some examples are given.
منابع