최근 중국은 지역마다 과학기술 혁신역량 발전, 혁신형 도시 건설에 주력하고 있다. 본 논문은 이러한 사회적 배경을 바탕으로 산둥성 여러 도시들의 기술혁신 역량을 종합적으로 측정하였다. 선행연구를 바탕으로 도시의 기술혁신 역량 지표체계를 수립하고, 엔트로피 방법을 통해 산둥성 각 지역별 기술혁신 역량에 대한 종합적 측정을 진행하였다. 도시별 기술혁신역량의 종합점수에 의거하여 체계적 군집화(클러스터링 기법)를 통해 산동성 17개 지급시를 고수준기술혁신도시, 중간수준 기술혁신도시와 저수준 기술혁신도시 3가지로 분류하였다. 각 유형별 도시의 기술혁신역량 현황을 종합하여 17개 지급시 기술혁신 유형별 차이를 상세히 분석한 결과, 지난(济南), 칭다오(青岛)의 기술혁신역량이 크게 앞서가고, 옌타이(烟台), 웨이팡(潍坊), 웨이하이(威海)가 그 뒤를 이었다. 지닝(济宁)은 혁신도시 건설이 기대에 못 미쳤으며, 나머지 도시는 모두 혁신수준이 낮게 나타났다. 실증결과 중국 지역별 기술혁신 수준 격차가 상당히 커 지역 견인효과가 불균등함을 보여주었다. 이러한 기술혁신역량의 심각한 지역별 불균형은 중국 정부가 대학교 및 과학연구기관, 금융서비스역량, 시장 변화 여건 등 분야에서 불균형 해소를 위한 정책적 노력이 필요함을 입증한다. 본 논문에서는 산둥성을 중심으로 지역별 과학기술 혁신역량에 대한 측정 평가를 하였다. 이러한 시도는 다른 성ㆍ시 과학기술 혁신 역량 지수를 측정할 수 있다는 측면에서 기초 연구로 의의를 가지며 지역별 발전수준과 발전역량을 이해하는데 도움이 될 것으로 본다.

In recent years, China has vigorously promoted the development of regional scientific and technological innovation and built innovative cities. Evaluating China’s regional scientific and technological innovation capabilities helps understand China’s current regional development level and future development capabilities. As an example, Shandong Province is a strong representative of this research. Drawing from the previous research, this paper establishes an urban science and technology innovation capability index system and uses the entropy method to measure the technology innovation capabilities of various cities in Shandong Province. Based on the comprehensive scores of urban technological innovation capabilities, the 17 cities in the province are divided into three through systematic clustering: high-level technological innovation cities, medium-level technological innovation cities, and low-level technological innovation cities. Upon summarizing the technological innovation capabilities of various cities, a detailed analysis of the 17 cities based on technological innovation shows that Jinan and Qingdao are far ahead in technological innovation capabilities, followed by Yantai, Weifang, Weihai faults, and Jining Innovation City. The findings show that the level of innovation in other cities is low, confirming the phenomenon of extreme imbalance in China’s regional scientific and technological innovation and uneven regional driving effects. Thus, China should pay attention to the gaps in higher education institutions and scientific research institutions, financial service capabilities, and market transformation conditions to balance the regional scientific and technological innovation capabilities.