초록

일반적으로 변동성은 종가를 기반으로 측정되고 있으나, 종가이외에 발생하는 시가, 고가, 저가를 포함하여 시장의 심리를 보다 정확하게 반영하는 측정치로 범위변동성이 이용되고 있다. 한국시장을 대상으로 한 범위변동성의 예측력에 관한 연구가 최근 진행되고 있으며, 실무에서의 활용방법이 지속적으로 논의되고 있다. 본 연구의 동기는 종가가 시가보다 높은 양봉이 발생한 경우나 그 반대로 음봉이 발생한 경우 동일하게 산출되는 범위변동성이 있기 때문에 이러한 비대칭성을 고려할 경우에 실증적인 분석결과들이 달라질 수 있는 가능성이 존재할 수 있다는 점에서 출발하였다. 따라서 본 연구는 이러한 비대칭성에 초점을 맞추어 범위변동성이 실현변동성에 대한 예측력이 양봉과 음봉의 비대칭성에 따라 어떻게 달라지는지에 대해 실증분석 하고자 한다. 분석결과에서 볼 수 있듯이 양봉과 음봉에 따라서 범위변동성의 예측에 미치는 영향력이 다르게 나타날 수 있음을 알 수 있는데, 이 경우 범위변동성의 산출방법에 따라 다른 것으로 보인다. 예측력에 있어 범위변동성과 비대칭성에 관한 기존의 연구를 바탕으로 연구모형을 수정하여 분석한 결과 범위변동성을 자기회귀모형으로 예측하였을 경우 단순한 모형일수록 예측오차가 적었다. 또한 아주 큰 차이는 아니지만 음봉을 고려하여 범위변동성을 예측한 경우 비대칭성을 고려하지 않은 모형보다 예측력이 다소 높게 나타나는 것으로 보이며, 양봉의 경우 예측력의 향상은 나타나지 않았다.

키워드

범위변동성, 실현변동성, 비대칭성, 변동성 예측

참고문헌(28)open

  1. [학술지] 강인철 / 2009 / 한국과 아시아 신흥주식시장 변동성의 효율적인 예측방법에 관한 연구 / 金融工學硏究 8 (4) : 25 ~ 46

  2. [학술지] 유일성 / 2010 / 한국증권시장에서의 기술적 거래와 해외정보전이 / 金融工學硏究 9 (3) : 39 ~ 60

  3. [학술지] 김은영 / 2009 / A Comparative Study on the Forecasting Performance of Range Volatility Estimators using KOSPI 200 Tick Data / 재무관리연구 26 (2) : 181 ~ 201

  4. [학술지] 박종해 / 2011 / 한국주식시장에서 범위변동성의 기간별 예측력에 관한 연구 / 경영과 정보연구 30 (2) : 237 ~ 255

  5. [학술지] Anderson, T. G. / 2001 / The Distribution of Exchange Rate Volatility / Journal of the American Statistical Association 96 : 42 ~ 55

  6. [보고서] Anderson, T. G. / 2002 / Parametric and Nonparametric Volatility Measurement

  7. [학술지] Andreou, E. / 2002 / Rolling-Sample Volatility Estimators: Some New Theoretical Simulation and Empirical Results / Journal of Business and Economic Statistics 20 : 363 ~ 376

  8. [학술지] Bali, T. G. / 2005 / A Comparative Study of Alternative Extreme-Value Volatility Estimators / Journal of Futures Markets 25 : 873 ~ 892

  9. [학술지] Barndorff-Nielsen, O. E. / 2002 / Econometric Analysis of Realized Volatility and its Use in Estimating Stochastic Volatility Models / Journal of the Royal Statistical Society Series, B 64 : 253 ~ 280

  10. [단행본] Brown, S. J. / 1990 / Estimating Volatility, in Financial Options: From Theory to Practice / Business-One-I rwin : 516 ~ 537

  11. [학술지] Christensen, K. / 2007 / Realized Range-based Estimation of Integrated Variance / Journal of Econometrics 141 : 323 ~ 349

  12. [학술지] Diebold, F. X. / 1995 / Comparing Predictive Accuracy / Journal of Business and Economic Statistics 13 : 253 ~ 263

  13. [학술지] Garman, M. B. / 1980 / On the Estimation of Security Price Volatilities from Historical Data / Journal of Business 53 : 67 ~ 78

  14. [보고서] Haibin, X. / 2009 / Forecasting the Technical Range Volatility with Moving Average(TRV-MA) Model

  15. [학술지] Jacob, J. / 2008 / Estimation and Forecasting of Stock Volatility with Range-based Estimators / Journal of Futures Markets 28 : 561 ~ 581

  16. [학술지] MacKinnon, J. G. / 1996 / Numerical Distribution Functions for Unit Root and Cointegration Tests / Journal of Applied Econometrics 11 : 601 ~ 618

  17. [학술지] Marsh, T. A. / 2003 / Non-trading, Market Making, and Estimates of Stock Price Volatility / Journal of Financial Economics 15 : 359 ~ 372

  18. [학술지] Martens, M. / 2007 / Measuring Volatility with the Realized Range / Journal of Econometrics 138 : 181 ~ 207

  19. [학술지] Parkinson, M. / 1980 / The Extreme-Value Method for Estimating the Variance of the Rate of Return / Journal of Business 53 : 61 ~ 65

  20. [학술지] Ray Y. Chou / 2006 / Modeling The Asymmetry of Stock Movements Using Price Ranges / Econometric Analysis of Financial and Economic Time Series/Part A Advances in Econometrics 20 : 231 ~ 257

  21. [학술지] Rogers, L. C. G. / 1991 / Estimating Variance from High, Low and Closing Prices / Annals of Applied Probability 1 : 504 ~ 512

  22. [학술지] Rogers, L. C. G. / 2008 / Estimating Correlation from High, Low, Opening and Closing Prices / Annals of Applied Probability 18 : 813 ~ 823

  23. [학술지] Shu, J. / 2006 / Testing Range Estimators of Historical Volatility / Journal of Futures Markets 26 : 297 ~ 313

  24. [학술지] Vipul / 2007 / Forecasting Performance of Extreme-Value Volatility Estimators / Journal of Futures Markets 27 : 1085 ~ 1105

  25. [학술지] Wiggins, J. B. / 1991 / Empirical Tests of the Bias and Efficiency of the Extreme-Value Variance Estimator for Common Stocks / Journal of Business 64 : 417 ~ 432

  26. [학술지] Wiggins, J. B. / 1992 / Estimating the Volatility of S&P 500 Futures Prices Using the Extreme-Value Method / Journal of Futures Markets 12 : 265 ~ 273

  27. [학술지] Zhang, L. / 2005 / A Tale of Two Time Scales: Determining Integrated Volatility with Noisy High-Frequency Data / Journal of American Statistical Association 100 : 1394 ~ 1411

  28. [학술지] Zivot, E. / 1992 / Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis / Journal of Business and Economic Statistics 10 : 251 ~ 270