Оценка инвестиционных проектов с использованием искусственного интеллекта для рынка телекоммуникаций
Description
Скорость технологических изменений и неопределенность в будущем сильно воздействуют на инвестиционные проекты в сфере телекоммуникаций. При внедрении новых инноваций идеи, которые казались перспективными, могут оказаться неверными в долгосрочной перспективе, что может серьезно сказаться на доходности. Поэтому крайне важно, чтобы проекты были гибкими, что позволит руководству адаптироваться к непредвиденным изменениям. Искусственный интеллект воплощает передовые технологии для анализа и прогнозирования, внося высокую точность в принятие решений. Данная технология оказывает позитивное влияние на качество проектов, улучшая контроль операций и сотрудничество между участниками команды. Однако ее использование требует внимания к всесторонним и устойчивым преимуществам. Инструменты искусственного интеллекта, такие как гибридная нейронно-нечеткая система ANFIS, могут эффективно использоваться для оценки эффективности инвестиционных проектов. В этой статье описаны основы теории нейронных сетей и нечеткой логики и предоставлены практические методологии применения системы ANFIS к реалистичным бизнес-кейсам телекоммуникационного бизнеса.
Abstract (English)
The pace of technological changes and the uncertainty about the future significantly impact investment projects in the telecommunications sector. When implementing new innovations, ideas that seemed promising may turn out to be incorrect in the long run, which can greatly affect profitability. Therefore, it is crucial for projects to be flexible, allowing management to adapt to unforeseen changes. Artificial Intelligence embodies cutting-edge technologies for analysis and forecasting, bringing high accuracy to decision-making. This technology positively influences project quality, enhancing operational control and collaboration among team members. However, its use requires attention to comprehensive and sustainable advantages. Artificial Intelligence tools, such as the hybrid neural-fuzzy system ANFIS, can be effectively utilized for evaluating the efficiency of investment projects. This article outlines the fundamentals of neural networks and fuzzy logic theory and provides practical methodologies for applying the ANFIS system to realistic business cases in the telecommunications industry.
Files
Bolotova.pdf
Files
(505.3 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:ff385cd394da0e7e7ff28d1355904e65
|
505.3 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (English)
- Evaluation of investment projects using artificial intelligence for the telecommunications market