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Parameter- und Ordnungsidentifikation von fraktionalen Systemen mit einer Anwendung auf eine Lithium-Ionen-Batteriezelle

Stark, Oliver

Abstract:

Für einen sicheren und effizienten Betrieb von Batteriezellen werden zunehmend modellbasierte Methoden eingesetzt. Zur Modellierung der Batteriezellen haben sich fraktionale Modelle, die durch nicht-ganzzahlige Ableitungsordnungen gekennzeichnet sind, aufgrund der elektrochemischen Interpretierbarkeit etabliert. In der Arbeit werden Verfahren zur Parameter- und Ableitungsordnungsidentifikation fraktionaler Systeme ohne Einschränkung bezüglich der Anregung zu Identifikationsbeginn hergeleitet.

Abstract (englisch):

Model-based methods are increasingly being used for a safe and efficient operation of battery cells. For modeling battery cells, fractional models which are characterized by non-integer derivative orders have become established due to their electrochemical interpretability. In this work, methods for parameter and derivative order identification of fractional systems are derived without restriction with respect to the excitation at the begin of identification.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000145599
Veröffentlicht am 30.06.2022
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2022
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1187-8
ISSN: 2511-6312
KITopen-ID: 1000145599
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang LXIV, 167 S.
Serie Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme ; 15
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Prüfungsdaten 26.11.2021
Prüfungsdatum 26.11.2021
Schlagwörter Fraktionale Analysis, Lithium-Ionen-Batteriezelle, Parameteridentifikation, Fractional calculus, Lithium-ion battery cell, Parameter identification
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Hohmann, Sören
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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