주파수 해석에 따른 저조도 환경의 적응적 잡음제거

이정윤; 이성원

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이정윤
이성원 (광운대학교)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

주파수 해석에 따른 저조도 환경의 적응적 잡음제거

이정윤 , 이성원 전자공학회논문지 2012.09 학술저널

저조도 영상의 주파수 특징에 따른 잡음제거에 관한 연구

이정윤 , 이성원 한국통신학회 학술대회논문집 2012.06 학술대회자료

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CCD 카메라를 이용해 영상을 취득하는 과정에서 조도가 낮을 경우, 자동이득제어(AGC)를 사용하여 자동적으로 부족한 출력 신호를 증폭하게 된다. 이 과정에서 신호와 함께 잡음도 함께 증폭하게 된다. 따라서 저조도 상황에서 취득한 영상은 잡음이 매우 강하여 기존의 방법으로는 잡음을 효과적으로 제거하기 어렵다. 본 논문에서는 잡음의 정도가 심한 저조도 영상의 잡음제거를 위하여 중심화소와 주변영역을 주파수 영역으로 변환하여, 신호 및 잡음의 주파수 특성에 따라 적응적으로 잡음제거를 수행하는 잡음제거 기술을 제안한다. 이러한 주파수 대역 별 특성의 차이를 비교하여 영상의 특징에 따른 적응적인 잡음제거를 수행하여 저조도 환경 영상의 화질을 개선하였다.

When a CCD camera acquires images in the low light level environment, not only the image signals but also noise components are amplified by the AGC (auto gain control) circuit. Since the noise level in the images acquired in the dark is very high, it is difficult to remove noise with existing denoising algorithms that are targeting the images taken in the normal light condition. In this paper, we proposed an adaptive denoising algorithm that can efficiently remove significant noises caused by the low light level. First, the window including a target pixel is transformed to the frequency domain. Then the algorithm compares the characteristics of equally divided four frequency bands. Finally the noises are adaptively removed according to the frequency characteristics. The proposed algorithm successfully improves the quality of low light level images than the existing algorithms do.

#잡음 #잡음제거 #저조도 잡음 #주파수 영역 분석