Vernier 신호 분석에서 자기상관함수 기반의 후처리를 이용한 주파수선 음향징표 특징 강화

이정호; 배건성

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이정호 (LIG넥스원)
배건성 (경북대학교)

이용수
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본 연구에서는 수동소나 신호의 분석에서 얻어지는 토널 성분, 즉, 주파수선의 하모닉 성분을 강화하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는, 먼저 스펙트럼의 일정 시간에 따른 주파수 빈별 평균값을 구하고, 평균값과의 차이를 이용하여 안정적인 주파수선과 불안정한 주파수선을 구별한다. 그런 다음 불안정한 주파수선에 자기상관함수와 S2PM을 적용하여 배경잡음을 줄이고 하모닉 성분을 강조하게 된다. 실제 어선에서 획득한 수중음향 데이터를 이용한 실험 결과를 분석하였고, 이를 통해 제안한 방법의 타당성을 검증하였다.

In this paper, we propose a novel method to enhance the harmonic components from the frequency lines of the passive sonar signals. For this, we first separate the stable frequency lines from unstable ones using mean and difference of spectral bins in the vernier analysis. Then we emphasize the harmonic components using autocorrelation-based postprocessing, and enhance them by reducing the background noise with the split-window two pass mean algorithm. Experimental results for real underwater acoustic data are presented with our discussions.

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