소셜 상황 인지를 통한 추천 시스템 : MyMovieHistory 사례 연구 :MyMovieHistory 사례 연구

이용승; 정재은

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MyMovieHistory 사례 연구

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이용승 (영남대학교)
정재은 (중앙대학교)

이용수
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소셜네트워크서비스(SNS)는 사용자들이 자신들의 정보를 가족, 친구, 그리고 소속단체원들과 공유하는 것을 가능케 해 준다. SNS 상의 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있는 추세다. 특히 페이스북은 연예오락(영화, 음악, TV쇼 등)과 관련된 흥미로운 기능을 채택해 오고 있다. 그러나 페이스북은 사용자들에게 관심 아이템을 추천할 때 필요한 사용자들의 시간, 장소, 소셜 상황 등 상황적 정보는 고려하지 않고 있다. 따라서 이 논문에서 사용자들이 언제, 어디서, 누구와 영화를 보는지 등에 대한 다양한 상황적 정보의 통합에 기반을 둔 영화 추천 접근법을 제안 하고자 한다. 또한 두 명이 함께 영화를 관람하러 갔을 때 동시에 만족할만한 영화 추천 방법을 제안한다. 실험을 위해 사용자들의 영화관람 내용을 기록하고 이에 기반을 두어 적절한 추천 영화를 소개해 줄 수 있는‘MyMovieHistory"라는 페이스북 응용프로그램을 개발하였다.

Social networking services (in short, SNS) allow users to share their own data with family, friends, and communities. Since there are many kinds of information that has been uploaded and shared through the SNS, the amount of information on the SNS keeps increasing exponentially. Particularly, Facebook has adopted some interesting features related to entertainment (e.g., movie, music and TV show). However, they do not consider contextual information of users for recommendation (e.g., time, location, and social contexts). Therefore, in this paper, we propose a novel approach for movie recommendation based on the integration of a variety contextual information (i.e., when the users watched the movies, where the users watched the movies, and who watched the movie with them). Thus, we developed a Facebook application (called MyMovieHistory) for recording the movie history of users and recommending relevant movies.

#추천시스템 #소셜 상황 #페이스북 #사용자 이력 #타임라인 #Recommendation Systems #Social Contexts #Facebook #User History #Timeline

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이용승

소속기관 영남대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 전자/정보통신공학

논문수 3 이용수 450

정재은

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 전자/정보통신공학

논문수 30 이용수 3,719

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